Evento 6th IWA YWP México 2022 comienza el 23 de mayo de 2022, 9:00:00 -0500
[063] UBICACIÓN ÓPTIMA DE VÁLVULAS REDUCTORAS DE PRESIÓN
Sistemas de Agua Potable (SAP)
Ubicación: Bloque 2 - 27/05/22 18:24 - 27/05/22 18:27 (UTC) (3 minutos)

[063] UBICACIÓN ÓPTIMA DE VÁLVULAS REDUCTORAS DE PRESIÓN
Joseph Daniel Pineda Sandoval jd.pinedasandoval@ugto.mx 4491212319

Ingeniero Civil por la Universidad Autónoma de Aguascalientes en el 2016, egresado de la Maestría en Ciencias y Tecnología del Agua en la Universidad de Guanajuato el 2020, actualmente cursa el segundo año del Doctorado en Ciencias y Tecnología del Agua.

Trabajó como auxiliar proyectista para Equipos Industriales y Servicios Especializados del centro S.A. de C.V. del 2017 al 201, principalmente ayudando en el diseño y construcción de naves industriales. Entre otros trabajos se ha desempeñado como Docente de la materia de Termodinámica para la Licenciatura de Ingeniería Industrial en el Instituto Universitario del Centro de México durante el 2018.

Desempeñó una Estancia en la Universidad de Minas Gerais donde se capacitó en el uso de EPANET-MSX, y complementó su formación de Maestría durante el 2020. Cuanta con un curso de Redes Neuronales impartido por el instituto de capacitación para el trabajo del estado de Guanajuato.
En el área académica se ha desempeñado principalmente en la aplicación de técnicas metaheurísticas como los Algoritmos Genéticos en EPANET para optimizar la distribución de cloro, con el cual se ha presentado en algunos congresos internacionales. Cuenta con una publicación que lleva por nombre “Optimal Placement and Operation of Chlorine Booster Stations: A Multi-Level Optimization Approach”. Actualmente su tesis se centra en la aplicación de los Algoritmos Genéticos para la ubicación óptima de micro generadores de energía.


Leakage in water distribution systems can be considerably solved by dividing water drinking networks by placing Pressure Reducing Valves. The installation and control of Pressure Reducing Valves limits downstream pressure, regulates flow rates, and thus, leakage. Leakage in Water Distribution Systems represents water loss, which translates into very high money loss, besides, the integrity of sanitized water might be affected by external microorganisms and physical elements intrusions to the network. The present work aims to guarantee the best locations and setpoints of Pressure Reducing Valves in the Water Distribution System example 1 from EPANET, applying Genetic Algorithms. Genetic Algorithms have been used by many researchers for his efficiency and simplicity, the process of Genetic algorithms simulates the reproduction and evolution of individuals, searching to breed the best individuals during generations, to finally obtain the best adapted individual to a specific problem due to a fitness function. This work aims to establish the maximum set point of each Pressure Reducing Valves, to diminish possible leakage and guarantee the nodes consume by each hour. Results shows an average reduction of 8.9% of pressure in Drinking Water System still guaranteeing service.


https://zoom.us/j/98292820375?pwd=dmlkemRDc29RRDVrNGwvczR1SG1PUT09